CASSIE'S BLOG

힙과 스택 "만일 스택이 매우 커질 수 있다면 힙은 불필요한가?"이건 컴퓨터 메모리 구조와 관련된 이야기야. 스택(Stack)과 힙(Heap)은 메모리를 사용하는 방식이 다르고, 각각의 목적이 다르기 때문에 아무리 스택이 커져도 힙이 불필요해지지는 않아.  **스택(Stack)**은함수가 호출될 때마다 생기는 작고 빠른 메모리 공간이야.여기엔 함수의 지역 변수나 매개변수 같은 일시적인 데이터가 저장돼.함수가 끝나면 그 안에 있던 데이터도 자동으로 사라져.그래서 관리가 편하고 빠르지만, 오래 유지되거나 큰 데이터는 못 담아.**힙(Heap)**은프로그래머가 직접 쓰고 버릴 수 있는 크고 유연한 메모리 공간이야.new 같은 키워드로 객체를 만들면 이 힙에 저장돼.여기 있는 데이터는 함수가 끝나도 살아남을 수..

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SWT, RCP, 그리고 Swing은 모두 Java 언어로 GUI(Graphical User Interface) 기반의 애플리케이션을 개발할 때 사용되는 프레임워크나 라이브러리입니다. SWT (Standard Widget Toolkit): SWT는 Eclipse Foundation에서 개발한 GUI 라이브러리로, Java 기반의 데스크톱 애플리케이션을 개발할 때 사용됩니다. SWT는 네이티브 운영체제의 위젯을 사용하여 UI를 렌더링하기 때문에 플랫폼 간 일관된 사용자 경험을 제공합니다. SWT는 AWT(Abstract Window Toolkit)나 Swing보다 좀 더 빠르고 네이티브한 느낌의 UI를 제공합니다. RCP (Rich Client Platform): RCP는 Eclipse IDE에서 사용되는..

설계 시 데이터 사이즈가 시간에 비레해서 늘어난다거나 데이터가 큰 테이블에 서 select, insert, update가 빈번하게 일어나서 인덱스 역시 영향을 받을 거라 고 예상된다면 파티셔닝을 통해 인덱스를 분할하는 효과를 기대할 수 있다. 보통은 기간이나 값의 범위 같은 것으로 분할하거나 특정 칼럼의 값을 해싱 hashing하여 저장할 파티션을 선택하는 방식으로 진행한다. 파티셔닝 전략은 수직 분할vermical partutoning 과 수평분할horonal partitoning 로 구분지을 수 있다. 수직 분할은 테이블 칼럼을 기준으로 나누는 기법이고 자주 사용하는 칼럼 등을 분리시켜 성능 향상을 꾀한다. 수평 분할은 데이트 개수를 기준으로 나누고 이를 통해 인덱스 성능을 끌어올리는 것을 기대한다...

백엔드 단골 면접 문제 자주 나오는 질문들알고리즘 영역도 몇 가지 대표 질문이 있듯이 각 언어나 채용 분야마다 인기 키 워드가 존재하기 마련이다. 언어나 프레임워크 레벨에서 하는 코드나 스펙 관련 질문 이외에 백엔드 면접에서 대표 질문을 뽑아보자면 다음과 같다.• 프로세스와 스레드• 동시성과 병렬성• 데드락 dead lock, 트랜잭션tansaction 격리 레벨, 트랜잭션 락• DROP과 TRUNCATE의 차이• JPA 1차/2차 캐시, OSIV, N+1 문제• JPQL과 QueryDSL• 브라우저에서 도메인을 호출한 뒤 페이지가 랜딩되기까지의 아키텍처와 흐름• Map, Set, List• 스택과 큐• 트리tree와 힙heap• 해시 맵hashmap과 해시 테이블hash table• HTTP와 HTTP..