[슈퍼코딩] 75-1강 SQL 기본문법 익히기 V2

트랜잭션: 데이터 처리 원자성을 보장하기 위한 여러 작업 -> 하나의 작업으로 묶는 것

 

 

스키마를 변경하는 DDL

DATA를 변경하는 DML

 

DB에서 DDL과 DML은 각각 다른 종류의 SQL 명령어 그룹을 나타내며, 중간에 들어가는 D와 M은 다음을 의미합니다.

1. DDL: Data Definition Language
   • DDL의 D는 Definition을 의미합니다.
   • 스키마 또는 데이터베이스 구조를 정의(Definition)하는 데 사용되는 명령어들로, 테이블을 생성, 수정, 삭제하는 명령어들이 포함됩니다.
   • 예: CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE
2. DML: Data Manipulation Language
   • DML의 M은 Manipulation을 의미합니다.
   • 데이터베이스 내의 실제 데이터를 조작(Manipulation)하는 명령어들로, 데이터를 추가, 수정, 삭제, 조회하는 데 사용됩니다.
   • 예: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE

요약:

• DDL: 데이터 구조를 정의하는 명령어 (스키마 변경)
• DML: 데이터를 조작하는 명령어 (데이터 변경)

1. CREATE:

• 역할: 테이블이나 데이터베이스, 인덱스, 뷰 같은 새로운 객체를 생성하는 데 사용됩니다.
• 예시:

CREATE TABLE students (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    age INT
);

 

위 예시는 students라는 테이블을 새로 만드는 명령입니다.

 

2. ALTER:

• 역할: 기존 테이블이나 다른 객체의 구조를 수정하는 데 사용됩니다.
• 할 수 있는 작업: 컬럼 추가, 삭제, 수정, 데이터 타입 변경 등.
• 예시:

ALTER TABLE students ADD email VARCHAR(100);

 

위 예시는 students 테이블에 email이라는 새 컬럼을 추가하는 명령입니다.

 

3. DROP:

• 역할: 테이블, 데이터베이스 등의 전체 객체를 삭제하는 데 사용됩니다.
• 주의할 점: DROP을 실행하면 해당 객체와 그 안의 모든 데이터가 영구적으로 삭제됩니다. 되돌릴 수 없습니다.
• 예시:
•  

DROP TABLE students;

 

위 명령은 students 테이블과 그 안의 모든 데이터를 삭제합니다.

 

4. TRUNCATE:

• 역할: 테이블 내의 모든 데이터를 삭제하지만, 테이블 구조는 남겨둡니다.
• 차이점:
  • TRUNCATE는 데이터를 삭제하지만 테이블 자체는 유지됩니다.
  • 롤백 불가: 데이터를 삭제한 후 되돌리기 어렵습니다.
  • 빠름: TRUNCATE는 DELETE보다 훨씬 빠르게 작동하며, 테이블의 모든 데이터를 삭제하는 데 최적화되어 있습니다.
• 예시:
•  

TRUNCATE TABLE students;

 

• • students 테이블의 모든 데이터를 삭제하지만, 테이블 자체는 남겨둡니다.

차이점 요약:

• CREATE: 테이블을 새로 만듦.
• ALTER: 기존 테이블의 구조를 수정함.
• DROP: 테이블이나 객체를 완전히 삭제함.
• TRUNCATE: 테이블 내 데이터를 모두 삭제하되, 테이블 구조는 남겨둠.

 

테이블을 삭제하는 명령(DROP TABLE)은 롤백이 안 된다고 생각하시면 됩니다. 테이블 삭제는 데이터베이스 구조 자체를 변경하는 것이기 때문에, 일반적으로 복구할 수 없는 작업입니다.

 

 

구문작성순서와 내부실행순서는 다르다는걸 알아야함. 

 

SELECT 구문을 실행할 때, 내부적으로 처리되는 실제 순서는 아래와 같습니다. SQL을 실행할 때 데이터베이스가 데이터를 처리하는 순서를 기준으로 설명드리겠습니다:

1. FROM
   먼저 데이터베이스는 어느 테이블에서 데이터를 가져올지 결정합니다.
   • 예: FROM employees
     employees 테이블에서 데이터를 가져옵니다.
2. WHERE
   테이블에서 특정 조건을 만족하는 행(row) 만 남깁니다. 이 단계에서 데이터는 필터링됩니다.
   • 예: WHERE age > 30
     나이가 30보다 큰 직원만 남깁니다.
3. GROUP BY
   데이터를 특정 열(column) 을 기준으로 그룹화 합니다. 이때, 여러 행이 하나의 그룹으로 묶입니다.
   • 예: GROUP BY department
     직원 데이터를 부서별로 그룹화합니다.
4. HAVING
   그룹화된 데이터에 대해서 추가적인 조건을 적용하여 필터링합니다.
   • 예: HAVING COUNT(*) > 5
     직원 수가 5명 이상인 부서만 남깁니다.
5. SELECT
   앞에서 필터링하고 그룹화한 데이터를 선택하여 출력할 열(column)을 결정합니다.
   • 예: SELECT department, COUNT(*)
     부서 이름과 각 부서의 직원 수를 선택하여 결과로 반환합니다.
6. ORDER BY
   마지막으로 결과 데이터를 정렬합니다. 원하는 기준에 따라 오름차순 또는 내림차순으로 정렬할 수 있습니다.
   • 예: ORDER BY department ASC
     부서 이름을 기준으로 오름차순으로 정렬합니다.

예시: 

SELECT department, COUNT(*)
FROM employees
WHERE age > 30
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) > 5
ORDER BY department;

 

이 예시에서 데이터베이스가 처리하는 실제 순서는:

1. FROM: employees 테이블에서 데이터를 가져옴
2. WHERE: 나이가 30보다 큰 직원만 남김
3. GROUP BY: 남은 데이터를 부서별로 그룹화
4. HAVING: 직원 수가 5명 이상인 부서만 선택
5. SELECT: 부서명과 직원 수를 출력
6. ORDER BY: 부서명 기준으로 결과를 정렬

이 순서로 SQL 문이 처리되며, 결과가 반환됩니다.

 

IN이라는 것은 addr 필드가 경기 또는 경남일 때 IN 사용함. 

 

 

%: 는 뒤에 글자수가 몇개인지 상관없다. 
언더바: 그 글자수가 한정되어있다. 

 

실습 건너뜀